AI+cloud computing makes data more intelligent
AI+云計算 讓數(shù)據(jù)更智能
客戶需求:
1 .用相對較少的資源完成所有流量的采集和處理;
1. 對采集的流量進行底層協(xié)議進行精細化過濾,明確安全分析所需的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議
3. 完成流量過濾及流量的初步處理,完成網(wǎng)絡(luò)流量還原解,按需為上層平臺提供標(biāo)準(zhǔn)化網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)。
中科流量采集分析平臺整體方案設(shè)計
使用一體化集群系統(tǒng)對流量數(shù)據(jù)進行采集處理分析, 通過部署 多套虛擬化集群節(jié)點,搭建客戶網(wǎng)絡(luò)流量威脅分析私有云平臺。云平臺集成虛擬化集群計算、存儲管理和虛擬化集群平臺管理,在一個平臺集群節(jié)點中,提供彈性擴充的數(shù)據(jù)采集處理、數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)一展示功能。
中科流量采集分析平臺整體方案介紹
利用現(xiàn)有成熟的中科國產(chǎn)虛擬化技術(shù)整合服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源,實現(xiàn)對硬件資源的充分利用,整合并建設(shè)一個集約化的硬件資源中心平臺。充分發(fā)掘現(xiàn)有硬件資源,提高整體的資源利用率。構(gòu)建安全有彈性、可靈活擴展、可方便管理、面向應(yīng)用、低能耗、持續(xù)可用的服務(wù)運維環(huán)境,為集中管理政府的各種應(yīng)用服務(wù)提供硬件基礎(chǔ)。云平臺支持完全部署在國產(chǎn)化異構(gòu)服務(wù)器上,如華為 TaiShan 服務(wù)器 (鯤鵬 CPU),浪潮服務(wù)器(飛騰 CPU),曙光(龍芯 CPU)實現(xiàn)不同 CPU 芯片服務(wù)器的異構(gòu)兼容和統(tǒng)一管理,云網(wǎng)絡(luò)流量系統(tǒng)采集系統(tǒng)主要完成所有流量的接收、過濾、協(xié)議還原等功能。通過定流量處理,流量分析軟件根據(jù)自身分析需求,完成流量威脅分析及可視化展示。
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