崗位職責(zé) 1.負(fù)責(zé)生成式大模型指令意圖理解相關(guān)工作，建設(shè)完善的指令意圖分類體系，整體提升大模型的指令理解能力和性能; 2.負(fù)責(zé)生成式大模型多輪對(duì)話理解相關(guān)工作，包括但不限于:多輪意圖判斷、多輪改寫、多輪主題跟蹤等; 3.探索提示調(diào)優(yōu)相關(guān)技術(shù)，包括但不限于:提示知識(shí)的生成方法以及高效的提示知識(shí)嵌入方法等; 4.探索圍繞大模型提示社區(qū)的構(gòu)建和運(yùn)營方案，推動(dòng)大模型豐富提示生態(tài)的建設(shè); 5.探索與跟進(jìn)前沿技術(shù)，尋求技術(shù)突破，推動(dòng)機(jī)器在 AIGC能力的提升和突破。 崗位要求 1.熟悉自然語言處理相關(guān)領(lǐng)域的前沿技術(shù)和算法，具備扎實(shí)的NLP基礎(chǔ)知識(shí)，包括語言學(xué)、文本處理、語言模型等方面的知識(shí); 2.熟練掌握Python，熟悉Linux環(huán)境開發(fā)，精通應(yīng)用深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow或者PyTorch; 3.需要具備提示文本生成能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化自然語言生成模型的提示; 4.需要具備數(shù)據(jù)處理和分析能力，能夠?qū)Υ笠?guī)模的語料數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和處理; 5.持續(xù)跟進(jìn)前沿的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，了解前沿的深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法，熟悉transformer等模型結(jié)構(gòu)； 6.具備分析問題定義問題和解決問題的能力，具備持續(xù)的自驅(qū)力來面對(duì)挑戰(zhàn)； 7.有強(qiáng)化學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)、提示工程工作、Agent應(yīng)用、RAG知識(shí)增強(qiáng)方向經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；